О компании
Мы — команда инженеров, архитекторов и аналитиков, которые помогают бизнесу внедрять локальный ИИ без риска утечки данных и непредсказуемых счетов за API.
История и экспертиза
Как мы пришли к локальному ИИ и почему это стало нашим приоритетом
Агентство «Консалтинг AI» официально занимается IT-консалтингом с 10 августа 2007 года. За 18 лет мы прошли путь от классической инфраструктуры до сложных AI-решений.
Последние 5 лет успешно решаем преимущественно сложные вопросы клиентов по внедрению AI-решений. Начинали с облачных сервисов (OpenAI API, Google Vertex AI, Yandex GPT), но по мере развития рынка всё больший спрос проявился в направлении локальных ИИ-решений и гибридных инсталляций с MCP-серверами и защитой конфиденциальных сведений.
В свете изменений в законодательстве РФ по части ИИ, включая создание Комиссии при Президенте (Указ № 116 от 26.02.2026) и ожидаемое вступление в силу рамочного закона об ИИ с 1 сентября 2027 года, направление локальной интеграции AI-инструментов стало приоритетным для агентства. Подробный разбор законодательных изменений доступен в нашем блоге.
Наша миссия
Сделать внедрение генеративного ИИ доступным, безопасным и предсказуемым для российского бизнеса. Мы берём на себя всю инженерную сложность, чтобы вы могли сосредоточиться на развитии своего продукта.
Наши ценности
Инженерная честность
Говорим правду о сроках, сложностях и TCO. Не обещаем то, что не можем реализовать.
Vendor-agnostic
Не продаём железо и не продвигаем конкретные облака. Подбираем лучшее решение под вашу задачу.
Безопасность прежде всего
Работаем по договору, NDA, 152-ФЗ. Данные не покидают ваш контур. Полная прозрачность.
Передача знаний
Обучаем вашу команду. Документация, схемы API, код-примеры — всё остаётся у вас.
Кто входит в команду
Пять экспертных ролей, объединённых одной целью —
ваш успех с локальным и гибридным ИИ
Что говорят клиенты
Реальные кейсы и отзывы от технических руководителей
Задача была нетривиальной: развернуть Llama 3 70B на собственном железе с интеграцией в контур 1С и соблюдением 152-ФЗ. Команда справилась за 3 недели. Отдельно отмечу качество документации. Наши разработчики подключились к API без дополнительных вопросов.
Алексей М., технический директор
Финтех
Провели аудит инфраструктуры перед внедрением RAG-системы на 50 ТБ корпоративной документации. Получили детальный отчёт с расчётом TCO и дорожной картой. Рекомендации по выбору GPU-серверов оказались точными. Сейчас кластер из 4×H100 работает с запасом по производительности.
Дмитрий К., руководитель IT-департамента
Промышленность
Как стартап, мы искали баланс между производительностью и бюджетом. Предложили гибридное решение: часть моделей на MI300X, часть дообучили через облако с последующим переносом on-premise. Сэкономили около 40% бюджета относительно изначального плана.
Мария С., CTO
AI-стартап
Внедряли систему автоматической классификации обращений в техподдержку. Дообучили RuBERT на нашей истории тикетов, интегрировали с Jira через вебхуки. Точность классификации 94%, время реакции сократилось втрое.
Павел Р., руководитель службы поддержки
Телеком
Обратились за консультацией по legal-аспектам использования LLM в ритейле. Получили не только юридический разбор, но и готовое решение с изолированным контуром и системой аудита всех запросов. Теперь compliance-отдел спит спокойно.
Елена В., директор по комплаенс
Ритейл
Требовалось срочно поднять инференс для внутреннего бота техподдержки разработчиков. За 5 дней развернули vLLM с Llama 3 8B на нашем железе, настроили мониторинг через Grafana и алерты в Telegram. Работает стабильно, загрузка GPU 70-80%, latency < 200ms.
Сергей Н., DevOps-лид
DeepTech
Готовы обсудить ваш проект?
Расскажите о задаче — мы предложим решение и рассчитаем TCO.
Оставить заявку →