Проекты

Автоматизация консультационной поддержки пользователей. Дообучение Llama 3 70B на истории обращений, развертывание на 2×A100 с vLLM.

Автоматический анализ кредитных договоров и генерация структурированных резюме для андеррайтеров. Mistral 7B + RAG на внутренней нормативной базе.

Автоматическая проверка транзакций на соответствие требованиям AML. Кастомная модель классификации на базе Llama 2 с fine-tuning на синтетических данных.

Внедрение Speech-to-Text (Whisper Large-v3) и LLM для автоматизации обработки входящих звонков. Интеграция с CRM банка для персонализации ответов.

Разработка и внедрение ML-модели на градиентном бустинге для прогнозирования оттока VIP-клиентов. Интеграция с CRM для автоматических триггерных кампаний.

Построение системы мониторинга торговой активности в реальном времени с использованием графовых алгоритмов и ML для выявления аномалий.

Автоматическая генерация SEO-оптимизированных описаний и характеристик для 500 000+ SKU. Дообучение Llama 3 70B на каталоге товаров.

Двухуровневая рекомендательная система: кандидаты (Two-Tower модель) и реранкинг с помощью LLM. Интеграция с витриной интернет-магазина.

Прогнозирование загрузки склада и оптимизация маршрутов комплектации. Кастомная модель на базе временных рядов и градиентного бустинга.

Автоматизация ответов на вопросы о бонусной программе и акциях в Telegram. RAG на базе Qdrant с регулярной индексацией внутренних документов.

Оптимизация глубины скидок и прогнозирование каннибализации продаж. Модель машинного обучения на исторических данных о продажах и акциях конкурентов.

Мобильное приложение для мерчандайзеров с компьютерным зрением (YOLOv8) для автоматического распознавания планограмм и мониторинга полок.

Динамическое управление радиоресурсами с помощью ML-модели. Прогнозирование нагрузки на базовые станции и автоматическая настройка параметров.

Автоматизация ответов на типовые вопросы абонентов в мессенджерах. RAG на базе скриптов техподдержки и базы знаний.

Система мониторинга упоминаний бренда и автоматического определения тональности для оперативного реагирования на негатив.

Разработка модели для прогнозирования вероятности расторжения договоров корпоративными клиентами. Интеграция с CRM для работы персональных менеджеров.

Внедрение LLM для автоматического распознавания и классификации входящих заявок на активацию кросс-коннектов и портов из неструктурированных писем.

Создание корпоративного портала для инженеров с возможностью семантического поиска по 50 000+ страниц технической документации. Mistral 7B + Qdrant + интеграция с 1С:Документооборот.

Анализ акустических сигналов промышленных агрегатов для предиктивной диагностики. Сверточная нейросеть на PyTorch, инференс на NVIDIA Triton.

Система компьютерного зрения для поиска поверхностных дефектов металлопроката в реальном времени. YOLOv8 + кастомные трекеры дефектов.

Мобильное приложение с распознаванием речи (Whisper Large-v3 on-premise) для автоматического заполнения отчетов об осмотре оборудования.

Разработка модели для динамического планирования поставок сырья и готовой продукции с учетом 50+ параметров (спрос, цены, логистика).

Построение ML-модели для симуляции и оптимизации режимов работы установки каталитического крекинга с целью максимизации выхода целевой продукции.

Проектирование и ввод в эксплуатацию вычислительного кластера 8×H100 с NVLink и InfiniBand. Настройка Slurm, Kubernetes и MLOps-пайплайнов.

Развертывание и дообучение DeepSeek Coder 33B on-premise для помощи в написании кода. Полная конфиденциальность кодовой базы.

Семантический поиск по базе из 5+ миллионов судебных решений. Гибридный подход: BM25 + Dense Passage Retrieval с реранкингом.

Построение пайплайна для прогнозирования урожайности на основе спутниковых снимков и метеоданных. Обучение моделей на GPU-ферме стартапа.

Оптимизация и развертывание генеративной модели для создания 3D-аватаров в реальном времени. Использование TensorRT для ускорения инференса.

Проектирование и внедрение data-пайплайнов для сбора, обработки и хранения данных о поведении студентов с целью персонализации обучения.